Devops⑨
第 9 节(完结篇)· DevOps 项目实践案例回顾与学习路径推荐
🧱 DevOps 学习全流程回顾
从理念到落地,从容器到云端,我们构建了一条完整的 DevOps 知识链。
模块 | 关键词 | 实战内容 |
---|---|---|
🌱 DevOps 基础 | 自动化、协作、CI/CD | DevOps 定义、核心价值与典型工作流 |
🐳 容器化技术 | Docker | Dockerfile 构建、镜像运行、常用命令 |
🔁 CI/CD 流水线 | GitHub Actions / Jenkins | 自动测试、构建、部署 FastAPI 示例 |
☸️ 容器编排 | Kubernetes / Serverless | Pod、Service、Lambda、冷启动机制 |
🧾 基础设施代码化 | Terraform / IaC | 一键创建 EC2、VPC、S3、SecurityGroup |
🧰 配置与镜像 | Ansible + Packer | 自动化软件安装、构建自定义 AMI 镜像 |
📡 监控与可观测性 | Prometheus / Grafana / CloudWatch | 部署监控系统、日志分析、链路追踪 |
☁️ 云平台部署 | AWS | 全流程 DevOps 一体化落地案例 |
🔍 实践案例回顾(FastAPI 全流程)
- 使用 Docker 将 FastAPI 应用容器化
- 编写 GitHub Actions 进行 CI 流水线(测试 + 构建)
- 使用 Terraform 创建 AWS EC2 + 安全组 + S3
- 用 Ansible 配置服务器环境(Python、Uvicorn)
- 可选:用 Packer 打包为预装环境的 AMI
- 应用上线后接入 CloudWatch + Grafana 监控
🎯 后续学习路径推荐
方向 | 学习建议 |
---|---|
🔐 安全性 | 学习 IAM 权限设计、加密、KMS、漏洞扫描(Trivy) |
📦 GitOps | 掌握 ArgoCD / Flux,用 Git 管理部署状态 |
☁️ 多云/混合云 | 对比 Azure DevOps / GCP Cloud Build |
🧠 AIOps | 用 AI 辅助监控告警与自动修复(如 Datadog + GPT) |
📚 认证路线 | AWS DevOps Engineer / CKA / Terraform Associate |
❤️ DevOps 是一条持续改进之路
- 它不只是技术,而是一种「团队协作 + 自动化 + 快速反馈」的文化
- 工具会变,理念不变:小步快跑、可观测、自动化、安全感
- 每一次改进流程,都是在让软件交付更高效、系统运行更稳定
感谢你坚持完成了这份 DevOps 学习笔记,希望这条路越走越稳,越跑越快 🚀
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